2019,摧枯拉朽式的AI洗牌之路

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  作者丨吕梦

  ”无论怎么还可以,感受到寒冷,原因分析寒冷正在过去”。

  来源:猎云网

  “这是让我们让我们的第另另三个小多多寒冬,我假若知道可不都还可以挺过去”,罗霄是一家AI公司的联合创始人,2017年,项目在成立之初就以不菲的价格顺利拿到了首轮融资。去年下旬,又一轮融资到账,此时,公司的估值已增至亿元人民币。

  也正是此时,资本寒冬加剧,“AI泡沫”论甚嚣尘上。罗霄明显感觉到,从5月接触投资人到7月拿到TS(投资意向书),短短另另三个小多多月,市场对待AI项目的谨慎程度就指在了改变。

  “让我们让我们类似轮谈的后来,投资人还很快 关注核心的数据大疑问。过好多个月再聊,什么都有有机构天使轮就要看营收了”,谈及此事,罗霄还或者 后怕,“去年8月份那个节点对让我们让我们来说很危险,那后来资金到账,但让我们让我们账上的钱确实也只够花到8、9月”。即便很快 ,他依然担心公司或者熬不过今年。

  和罗霄的团队一样,国内大多数AI公司是在近两三年成立的。来自CB Insights的统计,2017年全球范围内有152亿美元的投资被投入到AI领域,其中,中国公司吸引到的投资为73亿美元,占全球比重达48%,位列第一。而2016年,类似比重还仅有11.3%(约7亿美元)。

  “16、17年,几乎整个投资圈总要 聊AI。天使轮的项目投资人看看方向、团队,聊一聊即便就定了,什么都有有公司那先 都很快 ,另另三个小多多PPT假若带上AI后来 拿到不错的估值。”一位AI业内人士表示,而绝大多数AI算法的开源也在一定程度上降低了人工智能行业的进入门槛。

  确实资本蜂拥而至,但所见的收益却微乎其微。或者技术类似的制约、自身造血能力缺乏以及商业模式尚未成型,AI公司短期内还很快看完盈利的或者。

  根据腾讯研究院2017年发布的《2017中美人工智能创投现状与趋势》,截至2017年6月31日,全球AI公司总数为2542家,中国达592家。仅2017年,全球已有超过30家AI创业公司表态倒闭,其中,90%以上的AI公司面临亏损。

  2018年,现实的考验更加残酷——历经波折的人工智能在历史第三次热潮后迎来了第另另三个小多多“遇冷”周期。

  资本“围猎”独角兽

  “过去三3个月确实估值或者下降了,我估计下降了20%、30%吧,再下降20%、30%就很合理了,让我们让我们就会大增加投资。”2018年9月,创新工场董事长兼CEO李开复在公开场合谈到,接下来AI公司的估值将从“偏高”走向“合理”。

  受2018年全球资本市场的波动,一级市场的募资环境愈发险恶。

  “募资难,退出又受限,投资人自然会要求被投公司‘降低估值’或者对团队商业化的要求提高”,多位AI领域投资人表示,对于眼下的项目,“团队好我感兴趣见,但具体投不投拿数据说话”。

  一位AI行业的CEO告诉猎云网,“地位早就不平等了。为了团队活下去,降不降估值都总要 最重要的,甚至降了估值人家也并不敢投你。后来‘讲故事’投资人是认的,现在不同,即使方向选对了,都是后来赶不上等到营收的后来——后来计划两三年,现在要求一年半”。

  从昨日的“众星捧月”到今昔“不计代价活下去”,就像任何另另三个小多多从风口跌落的赛道,人工智能创业也在遭遇商业落地之痛后,走向了打折融资的道路。

  根据《北京人工智能产业发展白皮书(2018)》对国内AI创业公司数量和投资的统计显示,截至2018年5月8日,全国人工智能企业4040家,但其中拿到风险投资的公司合计1237家(含31家已上市公司),占总数的30%,也假若说,有70%的公司仍然拿很快 投资。

  “现在拿很快 钱的或者 项目,当初就不该拿到钱”,某一级市场投资人向猎云网回忆,“尤其是16年,什么都有有项目不管是总要 真的有AI,PPT里总要写上。比如做个识别,总要说此人 是通太深了度1学习,但具体问他是深度1学习那先 样的算法、逻辑等等,他是讲什么都这样来的,这是类似,或许是用了开源的框架导入或者 模型——这或者是比较好的土法律依据了”。

  类似的AI项目什么都这样少数。PPT上看似完美的补救方案和广阔的市场前景,共要5~10年才或者实现。甚至,什么都有有项目假若贴上了AI的标签就被推向市场,或者能在短期内快速拿到比或者 创业赛道高数十倍的估值。

  或者盲目的市场追捧,大多数AI项目兜兜转转一两年基本都耗在了方向调整和产品研发上——总要 更换了五3个产品思路,假若近一半的项目无疾而终。最后,钱快烧完了,产品还很快 推出或者很快 简单的产品原型。

  “让我们让我们团队花了8个月做了另另三个小多多半成品,刚集中目标没多久又换了。最后,产品都跟AI没那先 关系了。”一位AI方向创业者小K告诉猎云网,而更令他担心的是,或者很快 了“人工智能”,不仅估值会受到打击,过去所有的“故事”也总要 成立了。

  小K从事的是与娱乐相关的产业,他表示,在与之相关的场景应用上,技术的可靠性还远不如人工,“只靠AI现在根本做什么都这样营收,技术还远远达很快 能提高传输传输速率的阶段”。

  无明确落地方向、缺乏市场渠道……聚光灯外的人工智能不再像资本市场上的一针兴奋剂令人摩拳擦掌,相反,对大多数行业客户和消费者来说,高昂的成本投入、市场价格与其平庸的表现,令人尴尬不已。

  猎云网就曾在《AI医疗泡沫|另一个人做医疗助手,另一个人造“AI玩具”》的报道中提到,北京协和医院门诊部的一楼接待大厅处,摆放了科大讯飞的“晓医”机器人和云知声的智能导医机器人,以便为患者进行就诊流程解答、科室位置引流等工作。

  而实际应用中,类似服务型机器人或者很快 清晰地识别语义内容,往往答非所问。尽管很快 ,对企业来说,实际落地经验不仅是积累数据、完善产品的或者,也是未来从众多竞争者中突出重围的重要推力。然而,什么都有有早期项目在还未真正推进业务前就选折 了默默离场。

  小Q所在的团队做的是一款K12教育机器人,核心创始团队包括首席科学家无一总要 由业内知名人士和行业专家组成。

  在拿到700万元的天使轮融资后,经过一年半的研发,团队不仅搭建了知识图谱,还能识别高中理科的试卷,包括选折 题和解答题,或者根据错题为学生推荐相关知识点的题目。

  但当产品准备推公校时,才发现行业资源另另三个小多多也调不动,小Q告诉猎云网,“公校很快 经费,不或者为产品买单。让我们让我们要么是向学生家长收费,每年八千到一万二,要么假若参与学校招标。但家长大总要 愿花类似钱,招标说说,让我们让我们关系假若到位”。索性,团队在2017年底就关停了项目,小Q也现在现在开始进军区块链行业。

  相比头部公司,规模较小的初创公司无论是人才输出还是资金储备,都难以支撑起AI项目从研发到落地的长期消耗。为了降低运营成本,大多数公司都选折 裁员来控制支出。

  而对于缺少核心竞争力的团队来说,精兵简政或许很快 延缓消失的传输传输速率,却无法改变“死亡”的命运。

  “大环境的变化和竞争的加剧原因分析创业者的心态普遍比较急”,联想之星投资董事高天垚对猎云网表示,过去一年最明显的感受假若AI创业的同质化,“后来看项目往往会有那种让我‘身前一亮的感觉’,现在基本上每个赛道总要有几家甚至什么都有有家在做,而彼此的差异化又很快 很大,什么都有有整体上对初创公司来说竞争比后来更激烈”。

  据猎云网观察,2016年下半~2017年上四天 ,AI项目假若历了一波融资高潮,若以账上现金能活18个月的标准来看,2018年底~2019年未有融资动向的公司将举步维艰。

  最终,大批跟风入局的初创公司在短暂地享受高估值的红利后,不得不走向兼并或倒闭。

  由此,AI创业也逐渐演变成一场利好头部玩家的竞赛——即使在钱荒、融资难的2018年,部分头部公司的融资传输传输速率和估值也依然强势,一家追着一家对外披露融资消息。

  今年以来,商汤相继在4、5月连续表态获得6亿美元C轮融资和6.2亿美元C+轮融资;5月,优必选科技完成由腾讯领投的8.2亿美元C轮融资;6月,依图科技完成2亿美元C+轮融资;7月,旷视科技获得6亿美元D轮融资;10月,云从科技获得超过10亿元B+轮融资。

  来自投中研究院《2018AI产业投融资研究报告》显示,2017-2018H1人工智能企业A轮前项目融资金额偏小,规模较大的融资案例多集中于A轮、B轮以及C轮,整体投资阶段由早期向中后期转移,且战略投资增多。

  “对投资而言,头部和稀缺资源永远是最有价值的”,中关村大河资本创始合伙人王童对猎云网谈到,“确实估值很高,但选折 性更强,包括企业的技术能力、方向、再融资能力、社会对它的接受程度等”。

  当AI初创公司还在夹缝中求生存时,独角兽们或者在资本的助力下筑建起隐形的“防护墙”,维持了人才、研发、商业化的高投入。

  备受追捧的“人才租赁业务”

  2015年,国内人工智能投资刚起步时,算法和人才是资本下注的主要因素。根据腾讯研究院《2017年全球人工智能人才白皮书》,D轮及以上的公司或者规模心智心智心智心智心智成熟是什么期期图片 的句子图片 ,实力强大,人才吸纳上最为积极,招聘需求占到了行业的45.4%。

  作为地平线的早期投资方之一,祥峰投资合伙人夏志进告诉猎云网,“当时投地平线,让我们让我们的想法很简单,假若找到另另三个小多多有前瞻性和创新能力的团队。或者类似领域还在不停地变化,什么都有有大疑问很快 现存的补救方案,团队的核心技术实力是非常重要的一环”。

  确实战事尚未明朗,但就像YC创始人保罗·格雷厄姆说的,或者你开发出来的技术是竞争对手难以好友克隆的,那就够了,你不时要依靠或者 防御手段了。研发实力在类似程度上原因分析更高的行业壁垒、以及公司持续发展的动力。

  为了登上通往未来商业帝国的“独木桥”,投资顶级科学家成为AI创业初期资金流向的主要动因——从科技巨头到创业公司,无一什么都这样组建此人 的科学家团队。

  作为汇集科技家数量最多的AI独角兽,商汤科技拥有一支30人的博士队伍,CEO徐立曾在公开场合透露,公司成立之初就将共要一半的资金投入到了人才的招聘上。

  “商汤对投资人市场做了另另三个小多多反向教育,假若教会让我们让我们‘投人工智能要先投科学家’。让我们让我们见过几滴 的团队,科学家今天到类似公司来,融完钱又去下另另三个小多多公司,最后,AI创业被搞成了人才租赁业务。”某知名基金从业者对猎云网表示。

  于是,在商业模式和货币化能力还未被认真探讨前,“融资先组队,组队先组科学家”几乎成为前几年国内AI创业公司的必经流程。

  由此,也诞生了AI融资的新模式,“假若另另三个小多多顶级AI科学家拿十家VC的钱,一人给一两千万,一轮就做完了,无领投情况。这就变成了另另三个小多多很奇葩的事情,或者每家都占十分之一的份额,让我们让我们后来 提供那先 价值呢?但什么都有有不可持续的事情就很快 指在了”,在李开复看来,所谓的AI去“泡沫化”假若归回理性后的“估值调整”,“中国的创业环境假若假若,另另三个小多多概念总是 火了,变快就会被玩坏。每个创业者总要 包装AI,每个投资人总要 搞点AI项目”。

  “AI人才的市场需求总要 由市场催生出来,假若被资本硬推出来的。什么都有有进来的钱就很快 被‘烧’掉了,假若能招3个的人,被炒热后来很快 招另另三个小多多,或者人才的价格和能力假若匹配,什么都有有总要 滥竽充数”。作为AI领域早期创业者,Y君无奈地对猎云网感慨道。

  “抢夺人才这件事情上”,红点中国创业投资基金合伙人张涵认为,“BAT无可厚非,创业公司的商业模式还很快 被验证,为了抢夺人才把市场搞得很混乱得不偿失,或者巨头会花更高的代价挖人”。

  在国科嘉和投资经理马思超看来,“所谓技术溢价类似假若个虚的东西,有的初创项目这部分或者或者占到了30%、30%。二级市场看财务,一级市场又很快 财务指标,估值就很快 被顶上去了”。

  蒙眼狂奔两三年后,随着人工智能的触角伸向更细分的领域,落地能力能重要性愈发凸显,此时,高尖科研人才红利也已接近尾声。

  夏志进告诉猎云网,如今,看项目的标准也从创新能力过渡到技术落地、创造营收上,“AI本质上是类似技术工具,共要现阶段是帮助传统行业获得更高的生产传输传输速率,总要 删改取代,派生出新的市场,什么都有有创业团队一定要对相应的传统行业有足够深的理解”。

  2018年10月4日,亚马逊创始人杰夫·贝佐斯参与投资的智能合作机器人公司Rethink Robotics在创立十年后表态倒闭。CEO Scott Eckert在邮件中写道,“Rethink Robotics作为业内先驱创建了合作机器人类似新的品类,但不幸地是,市场表现方面很快 达到预期的效果”。

  十年间,这家公司累计获得了近1.5亿美元(约合10.3亿元人民币)融资,并推出过两款智能合作机器人Baxter和Sawyer,但与其关注度和研发投入不成比例的是,它至今只销售出230台产品。

  Rethink Robotics并不AI创业公司的个案,它折射出的是当前人工智能创企在商业落地层面遭遇的共通点:难以跨越指在于技术和商业落地之间的“鸿沟”。

  就像杰弗里·摩尔在《跨越鸿沟》里所说,那是“一件‘艺术级’的尖端技术产品”,却“很快及时发现,共要很快 清楚地表明此人 的产品具备那先 强大的应用功能,可不都还可以对顾客的利益带来明显的改善”。

  “当另另三个小多多技术还指在雏形时,大部分人总要 想土法律依据用它做成市场化的产品,就像2014年的智能硬件,最后99%生产出来总要 玩具,很快 极少数的智能硬件后来 变成真正又价值的产品,类似过程是极其困难的”。星瀚资本创始合伙人杨歌认为,或者按照从技术探索期、产品摸索心智心智心智心智心智成熟是什么期期图片 的句子图片 、上升红利期、产业升级期再到增长泡沫期和心智心智心智心智心智成熟是什么期期图片 的句子图片 工具期3个阶段划分,当前的人工智能技术还指在从技术探索到产品摸索的中段。

  面对AI商业化的漫长探索,企业很快 做大融资以弥补现金回收能力的缺乏。

  “AI落地的后来,科学家帮不上忙”,一位AI行业亲历者向猎云网指出,这波AI潮来临时,业界还在延续过去ToC的逻辑上在新的行业里跑马圈地,“认为算法好就能打下市场挣到钱,用在AI上就变成了‘技术好什么都有有产品好,产品好什么都有有客户会买单’——类似逻辑是不对的,客户买的总要 技术,是降本增效,而在什么都有有行业里,投入人工智能并很快 降低好多个成本——年薪一两百万的科学家做的东西,谁买得起?”

  根据商汤科技此前公开的信息,公司2017年已实现全面盈利,2018年的主营业务合同收入同比增长了10倍多,总要 报道称,其2017年的年收入在1亿美元左右。假若按照商汤2017年底估值超过30亿美元,年收入1亿美元计算,其市销率(PS,总市值比销售额)则高达近30倍。而据猎云网知悉,其17年年收入约为2亿人民币。

  “对于AI、科技类的项目,给到市销率10~20倍是很正常的。类似供应链的项目,给到市销率的两倍就不低了”,杨歌告诉猎云网,“让我们让我们对TMT的投资信心,主要来自于第三产业的爆发式增长,在爆发式增长的过程中,通过风险投资来去填补后面 可回收现金流和它估值之间的差距”。

  如今,人工智能的重要性已好的反义词,从类似点上,资本你要付出更多的溢价去获取船票都无可厚非。

  “但坦率来说,我不理解为那先 收入都没好多个的公司能值几十亿美元”,一位AI业内人士对猎云网表示,在头部公司并未获得与其高估值相匹配的营收时,投资更早期的初创企业假若失为类似“支撑估值”变快捷的土法律依据,“这是由资本驱动原因分析的畸外部态,很快 说不合理,但不符合经济价值规律,尤其是当它们此人 还很快 很‘健康’的后来”。

  “泡沫”的身前是资本市场“热钱”太大且部分投资人缺乏独立思考的结果。

  敬畏市场风险

  “资本市场未来两年或者总要 会好转,但独角兽们的抗风险能力会强什么都有有。商汤、旷视的收入或者假若及预期,但共要扛得过去”,多位知名基金投资人对猎云网表示,“老牌机构,后来很快 投过AI,但类似时间点上,手里很快 明星项目很快募资,就会刷或者 案例,占的股份假若多,不为利就为名”。

  类似的操作也一度成为投资圈公开的“秘密”。

  投资考验的是基于基本常识的敏锐商业触觉、独立的判断力,并保持稳定的节奏,但就像几年的资本市场,几滴 的热钱投向了或者 并很快 创造核心价值的公司,从而催生了泡沫的增长。

  当AI创业公司的估值被抬高至数十亿美元时,投资机构关心的已不再是项目可不都还可以挣钱,在意的是其溢价能力。

  那先 唯恐错过或者的投资人,争先恐后成了泡沫的“推手”。

  对于独角兽公司来说,寒冬下相对富足的物资条件并不代表前方一片坦途,选折 头部公司下注的机构,也并不找到了安全的出口。小米上市后一二级市场的严重倒挂也令投资者们更加谨慎看待棋局的变化。

  假若,小米、美团等独角兽公司在互联网时代收割了大规模流量,在用户数量和营收业绩的支撑下估值不断飙升,每一轮新近融资都让老股东欢喜不已。而今,这场击鼓传花的游戏或将难以为继。

  “创造稳定超额的回报,一定要有非常高的自律。而自律就在等你怎么还可以敬畏市场风险”,蓝驰创投管理合伙人陈维广凭借过去20年的投资数据和经验认为,市场好时保持冷静,市场变冷时,投资人则应当克服悲观和恐惧。

  当过度繁荣诱发资金持续投机,以至于当项目拖累创新的原动力和技术的落脚点时,政策或外部环境一旦变化,危机也伴随而来。

  “没钱投了,好多机构都转做FA了”,多位AI领域从业人员对猎云网表示,后来“生怕错过”,现在“害怕看不准”,眼见获利的捷径消失,通过价格竞争、突击入股却不懂产业、技术又缺乏经验和资源的部分机构也逐渐分散开来。

  遇冷的市场,是洗牌的现在现在开始。

  吴军在《浪潮之巅》写道:近一百多年来,总有或者 公司很幸运地、有意识或无意识地站在技术革命的浪尖之上。一旦指在了那个位置,即使不做任何事,也可不都还可以随着波浪顺顺当当地向前漂十年,甚至更长的时间。

  顺应潮流是寻找趋势的红利,但仅仅顺势漂流只会葬身大海,未来十年,无核心的技术实力、找很快 共要的落地场景,90%的AI项目将落败出局。而过去几年被资本一路猛追的部分AI创企在“钱荒”的窘境下也将被迫上市,去二级市场寻找资本。

  资本市场永远不缺新的概念,但让我们让我们仍在期待另另三个小多多真正能被AI赋能的好故事,穿越经济周期,经历冒险和征服、冲杀而出的“独角兽”。

  (猎云网对部分受访人信息进行化名补救)